梳理数据资源

对企业过去的交易或事项形成的数据资源进行梳理，

识别出可能作为资产的数据资源。

这包括客户数据、交易数据、市场数据等。

确定入表条件

数据资源需满足由过去的交易或事项形成、

企业拥有或控制、预期会给企业带来经济利益、

成本或价值可靠地计量等条件。

数据治理与管理

建立完善的数据治理机制

确保数据来源的合法性、数据的准确性和完整性。

设立专门的数据管理部门

负责数据资产的日常管理和运营。

数据确权与登记

明确数据产权

遵循相关法律法规和政策指导，明确数据的所有权、使用权和控制权。

进行数据资产登记

理清数据复杂的权属关系，为后续估值与会计计量提供基础。

数据资产价值评估

采用合适的评估方法

结合成本法、收益法、市场法等传统估值方法，对数据资产进行合理估值。

考虑数据资产的特性

如时效性、稀缺性、可替代性等，确保估值的准确性和合理性。

会计政策与内部控制

制定会计政策

规范数据资产的会计处理方法，包括初始确认、后续计量、减值测试及终止确认等。

建立内部控制机制

确保数据资产入表过程的合规性和准确性，防范潜在的风险。