数据资产入表为企业带来哪些好处？
哪些数据资源可以作为数据资产入表
企业可以将多种类型的数据资源作为数据资产入表，这些资源需要满足会计准则中关于资产的定义和确认条件。
外购数据资源
企业从外部购买的数据资源，如市场调研报告、行业数据库、客户数据库等。
这些数据资源通常具有明确的购买成本和预期的经济利益，因此可以视为企业的资产进行确认和计量。
自行开发的数据资源
企业自行开发或生产的数据资源，如内部数据库、数据分析模型、算法等。
这些资源虽然不涉及直接的购买成本，但企业在开发过程中投入了大量的人力、物力和时间，且这些资源具有预期的经济利益，因此同样可以视为企业的资产进行确认和计量。
其他方式取得的数据资源
除了外购和自行开发外，企业还可能通过其他方式取得数据资源，如合作开发、共享、接收捐赠等。
这些资源在符合会计准则要求的情况下，也可以作为企业的数据资产入表。
爱曼智能为您做什么？
以“产品+咨询+服务”的模式帮助组织进行数据资产盘点规划、价值管理、入表核算、交易流通，实现数据资产价值挖掘、升值和资产变现。
数据资产核心产品
数据资源登记服务平台
为数据资产登记机构提供一套集安全合规性、智能化与便捷性于一体的系统解决方案，该方案旨在助力企业高效完成数据资源类资产的首次登记流程，通过系统化手段明确并追溯数据资产的权利链条，有效解决数据资源产权确认的难题，为企业数据资产的合法化、规范化管理奠定坚实基础。
数据资产合规评估系统
为专注于数据资产领域的机构和企业，提供了一套全面的数据资产质量监测与管理工具。这套工具旨在助力企业高效进行数据资产盘点，通过实施数据资产质量标准体系方案，促进数据质量的持续提升，并深入挖掘数据的潜在价值，为企业数据资产的优化管理和战略决策提供有力支持。
数据资产合规评估系统
我们针对数据资产评估机构的专业评估师团队，特别定制了一套标准化的数据资产价值定量评估体系。此体系旨在规范化评估流程与方法，确保评估结果的准确性与可靠性，同时优化信息采集流程，提升信息采集的精准度。通过这套体系，我们助力专业评估机构显著提升项目评估效率，加速决策过程，为客户带来更专业、高效的数据资产评估服务。
数据资源资产管理平台
为企业量身打造了一站式数据资产化解决方案，该方案深度融合了数据资产化的专业操作流程与知识体系。此平台不仅无缝对接企业的数字化转型进程，更助力企业系统地梳理并激活其沉睡的数据资源。通过赋能企业实现数据资产的持续增值与常态化运营，我们助力企业解锁数据资产的最大潜能，推动其价值释放、增值乃至最终变现，为企业创造源源不断的数字财富。
数据资产评估方法
确定数据资产价值的评估方法包括收益法、成本法和市场法三种基本方法及其衍生方法
收益法
被评估数据资产的经济收益、成本及对应风险因素可预测
直接收益预测
分成收益预测
超额收益预测
增量收益预测
成本法
被评估数据资产的重置成本或现行购研成本可计算
p — 被评估数据资产价值
c — 数据资产的重置成本，主要包括前期费用、直接成本、间接成本、机会成本和相关税费等
& — 价值调整系数
市场法
具有公开且活跃的交易市场，有充足的可比交易实例
p — 被评估数据资产价值
n — 被评估数据资产所分解成的数据集的个数
i — 被评估数据资产所分解成的数据集的序号
数据资产入表的操作流程
确保数据资产能够准确、合规地纳入财务报表中，为企业的决策和发展提供有力的数据支持。
组建盘点团队，制定盘点计划，收集数据，
根据标准建立数据资产清单。
从准确性、完整性、一致性等对数据质量评估，
采用成本法、收益法、市场法等传统估值方法，
来评估数据价值。
确保数据来源合法，数据处理合规，并符合
相关法律法规和行业标准。
根据《企业数据资源相关会计处理暂行规定》制定
数据资产的会计政策；将符合无形资产或存货定义
和确认条件的数据资源纳入财务报表。
根据业务发展和市场需求，持续优化数据资产
管理流程，提高数据资产的使用效率和价值。
数据资产入表部分案例
企业数据资产入表的案例众多，以下是一些具有代表性的案例。
河北某企业—化纤质量分析数据资产
背景：
河北某企业作为数据资本化先行先试企业，于2024年6月正式启动数据资源入表工作。
数据资产：
形成的数据资产是“化纤质量分析数据资产”。
影响与效果：
在使用该系统前，公司面临信息传递不及时、不准确、不全面等问题，导致管理者无法获取相关信息。
使用系统后，数据要素驱动的品控体系日臻完善，质量管理效率和管理水平持续提升，吨质量成本下降，客诉率下降。
国资投资集团—企业用水脱敏数据
背景：
山东某投资集团公司完成首批3000户企业用水脱敏数据资产化入表工作。
数据资产：
3000户企业用水脱敏数据。
影响与效果：
相关数据经过脱敏、清洗、建模分析，可用于经济运行情况分析校验，对行业景气性研判分析乃至金融保障服务起到积极支持作用。
某数字平台公司——智慧交通路侧感知数据
背景：
某数字平台公司成功完成超30亿条智慧交通路侧感知数据资源资产化并表工作。
数据资产：
智能网联道路项目建设期间形成的部分路侧感知数据，经过加工成数据产品后在数据交易所挂牌交易。
影响与效果：
此案例不仅推动了车联网数据的资产化进程，还为数据资产在智能交通领域的应用提供了宝贵的经验和示范。
深厚知识带您了解数据资产入表
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- 《数据资产入表财务实操手册》数字经济已经成为世界的主要经济形态。数字经济是指以数据资源为关键要素，以网络为载体，以云计算、大数据、物联网、人工智能等数字技术为支撑，通过数字技术与实体经济深度融合，不断提升社会数字化、网络化、智能化水平的新型经济形态。
- 《企业数据资源相关会计处理暂行规定》为规范企业数据资源相关会计处理，强化相关会计信息披露，根据《中华人民共和国会计法》和企业会计准则等相关规定，现对企业数据资源的相关会计处理规定如下：
本规定适用于企业按照企业会计准则相关规定确认为无形资产或存货等资产类别的数据资源，以及企业合法拥有或控制的、预期会给企业带来经济利益的、但由于不满足企业会计准则相关资产确认条件而未确认为资产的数据资源的相关会计处理。 - 《浙江省地方数据资产入表指南》本标准提供了数据资产确认的工作框架，数据资产初始确认、变更确认和终止确认的指导和建议。
本标准适用于指导组织进行数据资产确认工作。 - 上海数据交易所《数据资产入表及估值实践与操作指南》上海数据交易所紧密围绕“数据二十条”关于“探索数据资产入表新模式”的政策精神，以有效提升财政部颁布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（简称《暂行规定》）执行效果为目标，开展了企业数据资产
入表和估值相关的理论和实践研究，并结合场内交易实践探索数据资产市场价值体系构建等多项工作。
- 加快公共数据资源开发利用 企业面临众多商业机会随着公共数据资源开发政策的密集出台，企业在这一领域面临着前所未有的商业机会。以下是对这些商业机会的详细分析：一、数据产品和服务开发，数据产品开发：企业可以基于公共数据资源开发出一系列数据产品，如数据分析报告、数据可视化工具等，以满足不同行业对数据的需求。
通过挖掘公共数据的价值，企业可以开发出具有创新性和竞争力的数据产品，从而获取市场份额。 - 数据资产管理平台有哪些核心功能数据资产管理平台的核心功能涵盖了数据资产盘点、元数据管理、数据集成与融合、数据标准化和质量控制、数据治理和安全管理、智能数据分析、数据服务和共享、数据可视化和报表、备份与恢复以及版权与合规性管理等多个方面，旨在全面提升企业数据资产的管理水平和利用效率。
- 数据资产管理平台四层架构数据资产管理平台的四层架构从数据采集、存储、管理到应用，形成了一个完整的数据生命周期管理体系。通过这一体系，企业可以高效管理和利用数据资产，提升数据价值，驱动业务发展和创新。
- 数据资产运营管理师数据资产运营管理师（这里可能更常见的称呼是“数据资产管理师”）是一个在新兴的数字化时代背景下兴起的职业角色。他们主要负责组织内部数据资产的规划、治理、质量控制、安全管理和价值挖掘等工作，是确保数据质量、可用性、一致性和安全性的关键人物。
- 建设新材料大数据中心，培育新质生产力近日，工业和信息化部、财政部、国家数据局等3部门联合印发《新材料大数据中心总体建设方案》。通过“材料+数据”助力新材料原始创新，服务新材料企业发展，培育新材料产业创新发展新引擎，加快形成新质生产力，构筑全球竞争新优势。
- 数据产业生态构建 鼓励6种类型数商企业快速发展数据产业，这一利用现代信息技术对数据资源进行深度挖掘、高效利用，并推动其流通应用的新兴产业，不仅涵盖了数据采集汇聚、计算存储、流通交易、开发利用、安全治理以及数据基础设施建设等多个关键环节，而且通过不断培育壮大数据产业生态，正逐步构建起一个多元化、多层次、高效协同的数字产业体系。
- 共筑数据产业新生态：鼓励多主体再开发公共数据产品与服务通过政策引导、技术创新、市场培育、合作与共赢以及保障措施等多方面的努力，可以鼓励其他经营主体对运营机构交付的公共数据产品和服务进行再开发，融合多源数据，提升数据产品和服务价值，从而繁荣数据产业发展生态。
- 如何利用公共数据提升金融服务效率，推动金融产品创新利用公共数据提升金融服务效率并推动金融产品创新是一个具有广阔前景的领域。金融机构需要积极探索和实践新的方法和策略，以更好地满足用户的需求并推动金融行业的持续发展。
爱曼智专注数据资产入表解决方案
数据合规与确权
数据治理与管理
数据价值评估体系
数据资源成本归集
数据资产列报与披露
数据资产入表对企业的意义
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