数据资产运营管理师（这里可能更常见的称呼是“数据资产管理师”）是一个在新兴的数字化时代背景下兴起的职业角色。他们主要负责组织内部数据资产的规划、治理、质量控制、安全管理和价值挖掘等工作，是确保数据质量、可用性、一致性和安全性的关键人物。

一、主要职责

1. 数据战略规划：参与制定企业的数据战略规划，确定数据管理的目标、原则和框架，确保与企业整体战略相契合，以实现数据价值开发与合规安全相统一。
2. 数据治理：建立和维护数据治理框架和政策，包括数据的生命周期管理、元数据管理、数据质量管理、数据整合利用等，确保数据的合规使用和访问控制。
3. 数据质量管理：实施并不断优化数据质量检查和改进计划，识别并解决数据确权、数据不准确、不完整或不一致等可能出现的问题，提高数据的可靠性、可用性和完整性。
4. 元数据管理：组织和维护元数据，确保数据的来源、含义、格式和使用规则清晰可查，便于数据的发现和理解。
5. 数据架构优化：参与设计和优化数据架构，提供相关专业建议，确保数据存储、处理和分析的高效性和灵活性，支持业务需求和未来发展。
6. 数据价值挖掘：推动数据分析和数据科学项目发展，帮助业务部门从海量数据中发现业务机会，支持决策制定和业务优化。
7. 培训与沟通：提升组织内的数据意识和能力，通过培训和沟通促进跨部门间的数据共享和协作，让数据在相关授权部门中有序流动和合理使用。

二、职业意义

数据资产管理师通过高效管理和利用企业数据资产，不仅能够提升企业内部的运营效率和决策质量，还能增强企业的市场竞争力，推动企业的持续发展和创新。他们以其专业技能和战略视角，成为了企业数据治理的中枢，不仅保障了数据的健康运行，还深度参与到企业战略规划与执行中，推动企业不断探索和挖掘数据的无限潜能，实现数据驱动的持续成长与创新。

三、职业前景

随着大数据时代的到来和国家对数据安全的重视，数据已成为企业的重要资产。数据资产管理师的角色应运而生，其需求将持续增长。无论是在传统行业的数字化转型，还是在新兴科技企业的快速发展中，都离不开数据资产管理师的参与和贡献。他们可以在金融、电信、零售、医疗、制造等多个领域找到用武之地，担任数据治理专家、数据架构师、数据安全官等关键职位。此外，随着数据经济的不断壮大，数据资产管理师还有机会参与到数据交易、数据服务、数据咨询等新兴业态中，开拓更广阔的职业发展空间。

四、所需技能

要成为一名优秀的数据资产管理师，通常需要具备数据管理、法律知识、财务知识、信息技术、数据分析等方面的综合知识，以及良好的沟通协调、项目管理能力。此外，随着技术的不断进步，持续学习最新的数据管理工具和技术也是必不可少的。