“数据资产入表”涉及众多专业术语和概念。精选其中一些关键术语进行介绍。
数据资产入表：专业术语为数据资产会计核算，指将数据确认为企业资产负债表中“资产”一项，体现其真实价值与业务贡献。
数据资产：指企业拥有或控制的，以电子形式存在的，具有商业价值和潜在经济利益的数据资源。
数据资产会计核算：将数据资产纳入财务报表的核算过程，包括数据的确认、计量、记录和报告。
数据资源：广义上指企业在日常运营中积累的各种形式的数据，是数据资产的来源。
数据分类：将数据资源按照一定标准（如类型、用途、价值等）进行分门别类的过程。
数据评估：对数据资产的价值进行评估，包括其经济价值、业务贡献等方面的考量。
数据治理：建立数据资产管理体系，明确相关职责和标准，确保数据的安全、质量和合规性。
数据管理体系：指企业为管理数据资产而建立的组织架构、流程、制度和技术手段的总和。
数据资源目录：详细记录企业数据资源的名称、类型、来源、存储位置等信息的目录系统。
血缘分析：追踪数据从产生到使用的全过程，了解数据的来源、流向和变化情况的分析方法。
预期经济利益：数据资产未来可能为企业带来的经济利益，是评估数据资产价值的重要依据。
成本归集与分摊：将数据资产的相关成本（如数据采集、存储、加工等费用）进行合理归集和分摊的过程。
列报与披露：将数据资产在财务报表中进行列报，并向外部利益相关者进行信息披露的过程。
数据权属：指数据的所有权、使用权、收益权等权利归属问题。
数据合规：确保数据处理和使用活动符合法律法规、行业标准和企业政策要求的过程。
数据安全：保护数据免受未经授权的访问、泄露、篡改等威胁的过程。
数据质量：数据的准确性、完整性、一致性、及时性等特性的总和，是数据价值的基础。
数据资产化：将数据资源转化为具有明确经济价值的资产的过程。
数据资产化路径：实现数据资产化的具体步骤和策略，包括数据治理、分类、评估、入表等。
数据资产估值：对数据资产进行价值评估的过程，通常采用市场法、收益法或成本法等方法。
数据交易：数据资产在市场上进行买卖、交换等交易活动的过程。
数据流通：数据在不同主体间进行传输、共享、使用的过程。
数据确权：明确数据资产的权利归属和边界的过程。
数据标准化：制定和执行数据标准，确保数据的一致性和可互操作性。
数据资产管理平台：用于集中管理数据资产的软件或系统，包括数据采集、存储、处理、分析等功能。
数据资产审计：对数据资产的管理、使用、安全等方面进行的审计活动，以确保其合规性和有效性。
数据资产监控：实时或定期监测数据资产的状态、变化和使用情况，及时发现并解决问题。
数据资产优化：通过数据分析、挖掘等手段，提升数据资产的价值和利用率。
数据资产战略：企业为管理和利用数据资产而制定的长期规划和战略。
数据资产运营：围绕数据资产开展的各项运营活动，包括数据采集、加工、分析、应用等。
随着数据生态环境的不断发展，这些术语的具体含义和应用场景可能会发生变化。
