公司建立数据资产管理体系及其相关措施的详细描述如下：

1. 建立完善的数据资产管理体系

目的：为了系统化、规范化地管理公司的数据资产，确保其有效利用和价值最大化。

内容：

• 分类标准：明确数据资产的分类体系，如按业务领域（如财务、工程、市场等）、数据类型（结构化、非结构化）、数据敏感性等进行分类。
• 评估流程：确立数据资产评估的周期、责任人及具体步骤，确保评估工作的科学性和连续性。
• 存储管理：建立统一的数据存储平台和标准，规定数据的存储格式、备份策略、访问权限等，保证数据的安全性和可访问性。
• 使用流程：制定数据申请、审批、使用、更新、销毁等全流程管理规定，确保数据使用的合规性和效率。

2. 采用合适的评估方法

目的：为公司的数据资产提供准确、合理的价值评估，为决策提供依据。

方法选择：

• 市场法：参考市场上类似数据资产的交易价格，评估本公司的数据资产价值。适用于市场化程度高、交易活跃的数据资产。
• 成本法：计算数据资产的开发、采集、处理、维护等成本，以此为基础评估其价值。适用于成本投入明确、收益难以直接量化的数据资产。
• 收益法：预测数据资产未来可能带来的经济收益，通过贴现率将其折算为现值。适用于能够明确预期收益的数据资产。

公司应根据数据资产的特性和业务需求，灵活选择或组合使用上述评估方法。

3. 明确权益归属

目的：确保数据资产的所有权和使用权清晰界定，避免法律纠纷。

措施：

• 签订协议：与数据提供方、合作伙伴等签订正式的数据使用协议或合同，明确双方的权利和义务。
• 内部审批：对于内部生成的数据资产，建立严格的审批流程，确保数据权属的清晰界定。
• 权益保护：对于具有知识产权的数据资产，及时申请专利、版权等法律保护，防止侵权行为。

4. 加强数据安全和隐私保护

目的：保障数据资产的安全性和隐私性，防止数据泄露和滥用。

措施：

• 法律法规遵守：密切关注并遵守国家及地方关于数据保护和隐私保护的法律法规。
• 技术防护：采用数据加密、访问控制、入侵检测等技术手段，确保数据在存储、传输和使用过程中的安全。
• 培训教育：加强员工的数据安全和隐私保护意识培训，提高全员的数据保护能力。

5. 与审计机构合作

目的：确保数据资产的入表过程符合会计准则和财务报告要求，提高财务报告的准确性和可信度。

合作内容：

• 审计咨询：邀请审计机构对公司的数据资产管理体系进行评估和建议，提高管理的规范性和有效性。
• 审计服务：在数据资产入表的关键节点，聘请审计机构进行专项审计，确保数据资产估值和报告的准确性。
• 持续改进：根据审计机构的反馈和建议，不断优化数据资产管理体系和流程，提高管理水平和效率。