数据之所以被视为第五大生产要素，主要是基于其在现代经济社会中的重要作用和独特价值。以下是几个关键原因：

一、数据对生产力发展的推动作用

1. 提升生产效率：数据作为一种新型生产要素，能够显著提升生产效率。通过数据的收集、分析和应用，企业能够更加精准地了解市场需求、优化生产流程、降低运营成本，从而提高生产效率和市场竞争力。
2. 实现精准决策：数据为政府和企业提供了大量实时、准确的信息，这些信息经过分析和处理后，能够转化为有价值的决策依据。无论是政府的经济政策制定，还是企业的市场战略规划，都离不开数据的支持。

二、数据在优化资源配置方面的作用

1. 精准资源配置：在市场经济条件下，资源的有效配置是经济高效运行的关键。数据要素的加入，使得资源配置更加精准、高效。通过大数据分析，可以更加准确地掌握资源的分布、流动和利用情况，为政府和企业决策提供科学依据。
2. 提高资源利用效率：在多个领域，如城市规划、农业生产等，数据的应用都能显著提高资源利用效率。例如，在城市规划中，通过数据分析可以更加合理地规划土地利用、交通布局等；在农业生产中，通过数据监测可以精确掌握土壤、气候等信息，实现精准施肥、灌溉等。

三、数据对产业升级和创新发展的促进

1. 催生新业态和新模式：随着信息技术的快速发展，数据已经成为推动产业转型升级的重要力量。在数字经济、智能制造、新零售等领域，数据的应用正在催生新的业态和商业模式。
2. 促进技术创新：数据要素的加入也促进了技术创新和研发活动的开展。通过对数据的深入挖掘和分析，可以发现新的市场机会、创造新的价值空间，推动产业向更高层次发展。

四、数据作为国际竞争的战略资源

1. 提升国际竞争力：在全球化背景下，数据已经成为国际竞争的重要战略资源。掌握和利用好数据资源，对于提升一个国家的国际竞争力具有重要意义。
2. 推动国际合作：加强数据资源的开发利用和共享合作，可以推动技术创新、产业升级和经济发展，进而提升一个国家在全球价值链中的地位和影响力。

五、数据经济学的理论与实践基础

1. 学科发展：随着经济学理论与实践前沿的不断拓展和延伸，数据经济学应运而生。数据经济学作为时代发展的理论成果，为更好地认识和理解数据作为生产要素的地位和作用提供了理论支持。
2. 研究深入：数据经济学在数据供给、需求、市场等维度展开具体分析，并试图建立数据供给侧的成本函数、数据需求侧的收益函数等，为数据资产的评估和管理提供了科学依据。

数据之所以被视为第五大生产要素，是因为其在推动生产力发展、优化资源配置、促进产业升级和创新发展以及提升国际竞争力等方面具有显著的作用和潜力。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，数据将进一步释放其巨大潜力，为经济社会发展注入更加强劲的动力。