数据资产管理的意义深远且多维，主要体现在以下几个方面：

一、数据资产的价值发现与利用

• 提高认识：数据不仅是信息的集合体，更是推动国家经济增长与社会发展的关键资源。强化数据资产管理能够显著提升对数据资产价值的认识。
• 优化资源配置：通过有效的数据资产管理，可以更有效地发挥数据资源的潜能，促进社会资源的优化配置，推动创新与增长。

二、促进数据治理体系建设

• 全链条规范化管理：加强数据资产管理涵盖了数据的收集、存储、处理、分析及共享等全链条的规范化管理，有助于确保数据安全，保护个人隐私。
• 提高数据利用效率：通过构建健全的数据治理体系，可以提高数据利用效率和成效，为数据的高效流通和使用提供有力保障。

三、支持数字经济发展

• 经济增长新动力：在数字化转型加速的今天，数字经济已成为经济增长的新动力。强化数据资产管理有助于更好地支持数字经济发展。
• 双轮驱动：实现产业数字化与数字产业化的双轮驱动，尤其在产业升级和提升公共服务效率方面发挥关键作用。

四、激发创新与创业活力

• 提供广阔机遇：高效的数据资产管理不仅利于大企业和政府机构，也为中小微企业及个体创业者提供广阔机遇。
• 推动多元化发展：通过数据的共享与开放，可以激发更多创新与创业活力，推动社会经济多元化发展。

五、推动跨行业跨域合作

• 促进数据融合：强化数据资产管理可以促进不同行业、领域间的数据融合与合作，推动跨界创新。
• 解决复杂问题：这种跨行业合作对解决复杂社会问题、推动可持续发展具有重要意义。

六、完善数据资产管理制度体系

• 推动制度建设：进一步完善数据资产管理制度体系，有助于促进数据合规高效流通使用，实现更加科学完备的数字中国建设体系化布局。
• 提升国家竞争力：加强数据资产管理是数字中国建设的一个多维度、跨领域推动力量，对提升国家竞争力、促进社会经济健康发展有深远影响。

数据资产管理在推动数字经济发展、优化资源配置、激发创新活力、促进跨行业合作以及完善制度体系等方面都具有重要意义。随着数字化转型的深入发展，数据资产管理的地位和作用将越来越重要。